脊椎动物视网膜在加工琐碎的视觉任务中是高效的，例如检测移动物体，但是现代计算机的复杂任务。对象运动的检测由名为对象 - 运动敏感神经节细胞（OMS-GC）的专用视网膜神经节细胞完成。 OMS-GC处理连续信号并生成由Visual Cortex后处理的尖峰模式。本工作中提出的神经晶杂交尖峰运动检测器（NeurohSMD）使用现场可编程门阵列（FPGA）加速了HSMD算法。混合尖峰运动检测器（HSMD）算法是增强动态背景减法（DBS）算法的混合算法，其具有定制的3层尖峰神经网络（SNN），该扫描神经网络（SNN）产生OMS-GC Spiking的响应。将NeurokSmd算法与HSMD算法进行比较，使用相同的2012年改变检测（CDNET2012）和2014更改检测（CDNET2014）基准数据集。结果表明，NeurohSMD在实时生产与HSMD算法相同的结果，而不会降低质量。此外，本文提出的NeurokSMD以开放的计算机语言（OpenCL）完全实现，因此在其他设备中容易复制，例如图形处理器单元（GPU）和中央处理器单元（CPU）的集群。